TNL精選書籍，讓你站上文字巨人肩膀，遠眺世界。
本書包含46種麥肯錫員工使用基本模型，邏輯思考、構思點子、解決問題、行銷到組織管理，全書圖解，遇到什麼問題，該套什麼模型解決，你胸有成竹。
該模型設計師今泉浩晃先生開發，如下圖，中央格子向外蔓延，像佛教曼陀羅，延伸出新想法。
沒有想法時，可以利用這個模型，時間深入挖掘一件事情，並強化思考，激發出各種點子。
》，是文化出版日本超過30萬上班族，案頭必備思考工具書。
手繪或電腦製作3×3格子，關鍵主題寫中央格子當中，相關關鍵字寫周圍8個格子內。
為求進一步深入挖掘想法，要周圍配置8個3×3格子，並寫關鍵主題周圍8個關鍵字，配置3×3格子中央，關鍵字發揮聯想力，內容寫周圍8個格子當中。
使用曼陀羅九宮，關鍵於量、不是質。
唯一規則是，不用逼自己填滿所有空格，參考範例見下圖。
這時，別馬上判定想到點子是是，全部想出來評估。
不過，假如關鍵主題過於，很可能會變成聯想遊戲，所以選擇腦力激盪更具體主題，開始實行。
活躍於美國職棒大聯盟大谷，高中時使用這個方法，指引自己達成目標。
由此可知，曼陀羅九宮只能增加想法，可以運用各式各樣情境中，像是清查問題和課題或設定目標。
本文摘錄自《麥肯錫思考模型活用法：史上！46種思考模型，遇到什麼問題，套什麼模型解決，你當場胸有成竹。
》，是文化出版日本超過30萬上班族，案頭必備思考工具書。
找6個人，花30分鐘，可創造100個點子，這是腦力書寫法。
聽過曼陀羅九宮格嗎？職棒二刀流大谷這方法，讓自己變一流。
闆突然要我交報告，怎麼寫才能又快又好？套用模型。
監修者嶋祥譽，任職麥肯錫、華信惠悦（Watson Wyatt）等外資顧問公司， 她認為，環境變化，工作者能應變時間越短， 此時，需要思考模型，幫忙解決問題。
什麼是模型？模型像定石，類似圍棋中， 棋手們經驗累積，形成某些情況下，雙方會依循下法。
思考模型前人想出的商務最佳方案，可稱其公式， 只要套用，能迅速而下決策和解決問題。
本書包含46種麥肯錫員工使用基本模型， 邏輯思考、構思點子、解決問題、行銷到組織管理，全書圖解， 遇到什麼問題，該套什麼模型解決，你胸有成竹。
七種思維模型，想法多到用不完腦力書寫法，只要找到六個人能30分鐘內想出破百個點子 KJ法，將資訊分類三次，點子浮現 瞬間誕生這麼多想法，怎麼評估？ 優缺點表、報酬矩陣、決策矩陣，可以幫你找到答案。
阿物選擇Google Cloud作為IT架構轉型夥伴原因是什麼？阿物科技技術副理Alex分享當時評估觀察到Google Cloud五大優勢，「是Google Cloud持續創新，像是BigQuery、Vertex AI我們數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次是Google Cloud安全架構SSC，安全合規議題確保客户資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構高度擴展靈活性，可以應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，幫助客户應付促銷活動高流量。
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光碎念沒用，這些模型讓團隊自己動起來部屬工作效率，得用馬斯洛需求層次理論； 想培訓領導者，PM理論； 怎麼做目標管理？KPI樹狀圖，能釐流程和。
有，SWOT分析、價值鏈分析、產品組合管理、 安索夫成長矩陣、柏拉圖法、產品組合管理、定位圖， 史上46種思考模型，遇到什麼問題套用，馬上導出成果。
鼓勵多元評論觀點碰撞激盪，並符合上述兩個守前提下，我們要求所有沙龍參與者遵守以下規範，您下開始使用本沙龍服務時，視為此規範：應新零售市場脈動，阿物科技行銷副總Angelline表示，他們2017年專注開發基於AIMarTech行銷解決方案，目前旗下涵蓋PDP商品智慧探勘平台、AMP一站式行銷自動化平台、SEO人工智慧解決方案，SEO到MarTech解決方案累積海內外1萬6千多企業客户。
阿物之所以有足夠動能強化雲端基礎架構、深化AI機器學習應用，近年積極面向海外市場擴展、部署地服務，背後來於Google Cloud強力支持。
隨著海內外零售品牌客户持續增加，連帶相關數據資料量成長，阿物發現，若持續使用傳統地端伺服器，IT基礎架構遇到幾個關鍵挑戰。
像是維護成本持續墊高，地端的設備資源，若遇到雙十一這類行銷檔期，流量與相比可1.5倍，種種情境需高度雲端架構。
同時資料隱私權意識抬頭，攸關保護客户資料達到合規、安全法遵議題，阿物需導入更具韌性數據備份及災恢復關方案。
應IT方面難題，阿物決定攜手Google Cloud，打造可因時、因地制宜混合雲架構。
阿物選擇Google Cloud作為IT架構轉型夥伴原因是什麼？阿物科技技術副理Alex分享當時評估觀察到Google Cloud五大優勢，「是Google Cloud持續創新，像是BigQuery、Vertex AI我們數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次是Google Cloud安全架構SSC，安全合規議題確保客户資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構高度擴展靈活性，可以應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，幫助客户應付促銷活動高流量。
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」另外兩項優勢是表現雲端方案彈性定價，透過Committed Use Discounts（承諾使用折扣）GKE使用spot虛擬機器切換，得以影響效能前提之下，幫助公司精準掌控成本；以及集結Google大生態系，像是Google CloudGoogle Workspace平台上工具高度整合達成協作，以及有像ikala這類合作夥伴，提供技術及顧問服務。
Alex此表示，「綜合軟體、硬體、以及服務層面各種考量，Google Cloud成為我們首選夥伴。
」有些企業執行雲端轉型時，勞師動眾而且成果不彰，Alex分享他們透過四大步驟實務心法。
是阿物遷移前擬定及評估策略，應開發、產品環境，展開三階段lift and optimize搬移計畫；第一步專注於遷移測試，非核心應用搬遷，每次小規模遷移進行測試，確保系統穩定度性能不受影響；第二步是要確認遷移過程中，所有數據傳輸有透過加密，符合產業標準及法規要求。
至於後一步，要密切團隊成員溝通，提供相關雲端培訓及技術支持。
「我們整個搬遷週期經歷半年多，這過程Google Cloud有我們許多實務建設性建議，例如開發應用環境優化容器化架構Kubernetes。
」Alex如此説。
Alex提到容器化，是利用Google Kubernetes Engine（GKE）來部署及管理標註商品AI模型與全天候API服務。
於過去阿物AI模型及AMP應用程式地端操作時，面臨資源分配資源進行自動化擴展。
透過搬遷到Google Cloud後，讓資源做配置並使用GKE搭配GitOps程序，藉此讓阿物AI模型可以持續內容，並且服務推展給其他跨國客户，提升阿物產品服務廣度。
AI模型、AMP及SEO核心業務應用程式，以及客户服務平台遷移到Google Cloud，目前阿物工程及IT部門會涉及數據儲存、災恢復及備份工作業務，相關系統搬遷完成。
前者使用到數據分析BigQuery、即時串流數據處理DatastreamGCS存儲服務；後者運用到Google Cloud災恢復DR和數據備份解決方案。
是深度使用BigQuery後，面TB、PB單位規模資料量，阿物團隊利用BigQuery可以處理、分析，加速團隊洞察數據腳步，建立了商業洞察來擬定相關策略。