5個超實用共性分析技巧大公開 | 為什麼大家都在做共性分析？ | 新手必看！共性分析入門指南

在做市場研究或產品開發時，共性分析絕對是個超實用的工具。簡單來說，就是把一堆看似不同的東西擺在一起，找出它們之間共同的特性。這招不只用在商業上，連打遊戲、運動規則制定都能派上用場，像我們常看的棒球規則或卡牌遊戲手冊，背後其實都藏著這種思考模式。

舉個例子，當我們比較不同品牌的運動鞋時，可能會整理出這樣的表格：

從表格就能看出，雖然各品牌強調的賣點不同，但「解決腳部問題」和「價格分層」其實是它們的共性。這種分析方法在整理遊戲規則時特別好用，像最近很紅的匹克球規則書，就是把各種比賽情境的共通點抓出來，讓玩家更快掌握重點。

有時候我們看印度或美國的考試用書，會發現他們整理考點的方式也很類似。比方說把歷屆題目拆解後，歸納出「常考公式」、「陷阱題型」這些共性，這其實就是跨文化都適用的學習技巧。台灣學生準備學測時，補習班老師最愛用的「必考題型整理」，說穿了也是同樣的道理。

現在很多企業在做市場調查時，會特別注意消費者的「共同痛點」。像是手機殼廠商發現，不管哪個年齡層的用戶，最在意的都是「防摔性能」和「充電孔保護」，這就是透過大量問卷數據做出的共性分析。這種方法比單純看個別需求更有效率，難怪連政府單位制定政策時也開始採用這種思維模式。

1. 什麼是共性分析？新手必看的基本概念

如果你剛接觸數據分析，可能會聽到「共性分析」這個詞卻不太懂它在幹嘛。簡單來說，共性分析就是找出不同事物之間共同特徵的方法，像是比較10家飲料店的菜單，發現大家都有賣珍珠奶茶，這就是一種共性。這種分析在市場調查、產品開發甚至學術研究都超常用，能幫我們快速掌握某個領域的基本樣貌。

做共性分析時，通常會先把資料整理成表格，這樣比較好觀察。例如我們來看台灣手搖飲店的常見配料：

從這個表就能馬上看出，珍珠根本是手搖飲的標配啊！這種分析方式最棒的是，連完全沒統計背景的人也能輕鬆看懂。你可能會發現某些結果跟自己的經驗吻合，像是南部店家確實比較愛加仙草，這種「啊哈時刻」就是共性分析有趣的地方。

實際操作時，除了看出現頻率，還會注意共性之間的關聯性。比方說發現有賣芋圓的店通常也會賣地瓜圓，這種搭配模式就值得記下來。有些分析工具還能計算出不同特徵的相關強度，幫你判斷哪些共性是真的重要，哪些只是巧合。不過對新手來說，先學會用眼睛觀察表格中的重複模式就夠用啦！

2. 為什麼要做共性分析？這些好處你一定要知道！在數據爆炸的時代，找出隱藏的共同特徵就像挖到寶藏一樣，能幫我們用更聰明的方式解決問題。不管是行銷策略還是產品開發，掌握共性分析這項技能，等於拿到一把開啟效率之門的鑰匙。

當我們面對大量資料時，常常會被表面差異迷惑，其實80%的決策失誤都來自忽略底層共同規律。像便利商店進貨就會分析各分店銷售共性，發現「雨天泡麵銷量增30%」這種隱藏關聯，比盲目猜測有效多了。以下是三種最常見的應用場景：

做共性分析最實際的好處是能省下試錯成本。以前開餐廳可能要換三種菜單才找到熱賣組合，現在透過分析同商圈成功店家的客群共性，第一次就能命中七成顧客喜好。連政府都在用這招，像台北市整理交通事故熱點共性後，針對性加裝反光鏡就讓事故率直接砍半。

進階使用者還會搭配時間維度觀察，發現有些共性會隨季節變化。例如電商平台發現「防曬乳+保濕面膜」在梅雨季銷量會突然攀升，追蹤才發現是消費者應對潮濕天氣的聰明組合。這種動態共性分析，讓庫存管理變得超精準。

最近很多朋友都在問「3. 如何開始做共性分析？5個簡單步驟帶你上手」這個問題，其實只要掌握幾個重點，就算是新手也能快速抓到訣竅。今天就用最生活化的方式，跟大家分享怎麼用最簡單的方法找出資料中的共同特徵，不用被專業術語嚇到啦！

首先，做共性分析最重要的就是「搞清楚你想找什麼」。就像去夜市買東西要先想好預算一樣，你得先確定分析目標是什麼。是要找出顧客的共同消費習慣？還是產品間的關聯性？把範圍畫清楚才不會像無頭蒼蠅亂飛。建議可以用這個表格來整理你的分析方向：

第二步是「資料收集與清洗」，這就像煮菜前要備料一樣重要。台灣很多中小企業的資料可能分散在Excel、POS系統或LINE官方帳號裡，記得要把這些資料集中起來，同時把重複、錯誤的資料清掉。比如地址欄有人寫「台北市」，有人寫「臺北市」，這種小細節都要統一格式，不然分析結果會失準。

第三步「選擇分析工具」其實沒有想像中難。現在很多免費工具像Google Data Studio、Power BI都很親民，就算不會寫程式也能用拖曳方式操作。如果是小量數據，直接用Excel的樞紐分析表也能看出不少端倪。重點是要選一個你用得順手的工具，畢竟工具只是手段，解讀數據的洞察力才是關鍵。

接下來第四步「執行分析」就要實際動手了。這時候可以先用最簡單的「頻率分析」找出現次數最多的特徵，比如哪個商品最常被一起購買、哪個時段客流量最大。記得要邊做邊記錄，把發現的現象和可能的解釋都記下來，這些筆記後續會很有幫助。

最後第五步「驗證與調整」很多人都會忽略。分析出來的結果不一定是對的，要實際拿去測試看看。比如你發現週末下午3點客流量最大，可以試著在那個時段加派人力或做促銷，然後觀察效果是否如預期。如果發現有落差，就要回頭檢查是不是哪個環節出了問題，這個反覆驗證的過程才是讓分析越來越準確的秘訣。