合約概念及要約承約
在商業往來中，通常假設雙方皆有意締結具法律約束力的合約。若合約載明不具法律效力，則上述假設不成立。在文件上標註「以簽訂的合約為依據」或類似字眼，表示該文件本身非正式合約，而是待簽訂正式合約後，才會規範文件內容。
要約
要約意指一方表明願意履行某項行為，且若另一方無條件接受該要約，則立即產生有約束力的合約。例如，商店向顧客提出出售紅酒，標價十萬元，即表示該商店向顧客提出要約。
承約
若要約無指定時限，則在要約人撤銷前，該要約在合理時間內仍有效。承約人通常以口頭或書面方式表達接受要約，或在合約允許接受行為與履行合約同時進行時，承約人可透過行為表示接受要約。
要約邀請或邀約
要約邀請或邀約非要約本身，而是邀請他人提出要約。要約邀請的例子包括：邀標、商店貨架陳列的商品、報章或電視上的商品或服務廣告（除非明確表明為要約）。
有條件承約或反要約
有條件承約或反要約指僅接受要約的部分條款或提出新條件，此舉並非接受現有要約，而是向要約人提出新的要約。
反要約與最終承約
在商業往來中，雙方經常透過一系列反要約才能達成最終承約。
基本條件類型
基本條件分為以下四種類型：
| 類型 | 描述 |
|---|---|
| 迴歸基本條件 | 定義目標變數與自變數之間的函數關係 |
| 分類基本條件 | 將資料點分為預先定義的類別 |
| 聚類基本條件 | 將資料點分組到具有相似特徵的羣集中 |
| 降維基本條件 | 將高維資料轉換為較低維度的表示形式 |
基本條件的選擇
選擇適當的基本條件對於模型的成功至關重要。因素包括：
- 資料類型： 定量、分類或文字
- 目標： 預測、分類、探索或降維
- 模型複雜度： 線性、非線性或階層式
如何建立基本條件
建立基本條件涉及以下步驟：
- 資料探索： 瞭解資料分佈和特徵
- 選擇基本條件類型： 根據上述因素
- 調參： 透過反覆試驗來優化模型超參數
- 評估： 使用指標，例如準確率、召回率和 F1 分數，來評估模型效能
基本條件的應用
在資料科學中，基本條件有廣泛的應用，包括：
- 預測： 股票價格、客户流失率
- 分類： 垃圾郵件檢測、醫療診斷
- 探索： 資料視覺化、特徵提取
- 降維： 主成分分析、t-SNE
結論
基本條件是資料科學的核心組成部分。它們提供了一個穩固的基礎，使模型能夠處理現實世界的資料，並產生有意義的見解。透過仔細選擇和建立基本條件，資料科學家可以構建強大且可靠的模型，幫助企業做出明智的決策。
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