模型保存格式簡介
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.pt格式：這是PyTorch的標準模型 saved格式，通常包含模型的狀態撲以及優化器狀態。當你執行`torch.save(model, ‘model.pt’)`時，將會得到一個.pt文件。
模型保存格式簡介
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.pt格式：這是PyTorch的標準模型 saved格式，通常包含模型的狀態撲以及優化器狀態。當你執行`torch.save(model, ‘model.pt’)`時，將會得到一個.pt文件。
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.onnx格式：這種格式基於開放式網絡交換（Open Neural Network Exchange, ONNX）標準，允許模型在不同的深度學習框架之間進行遷移。你可以使用`torch.onnx.export(model, …, export_path=’model.onnx’)`來導出模型為.onnx格式。
延伸閲讀…
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.onnx格式：這種格式基於開放式網絡交換（Open Neural Network Exchange, ONNX）標準，允許模型在不同的深度學習框架之間進行遷移。你可以使用`torch.onnx.export(model, …, export_path=’model.onnx’)`來導出模型為.onnx格式。
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模型結構重新定義，以不易被發現的方式描述模型的組成部分。 模型參數以加密形式呈現，或以代碼生成的方式隱藏。 數據集以圖形表示，或以Hash值替代。 文件格式説明文件是以.pt為主，但也可能包含.pth、.bin或.onnx。 加載方法使用torch.load()，而不依賴於文件後綴。 文件後綴用於提示內容，但不是加載依據。 計算機世界思維強調“一切皆文件”，後綴僅作提示，不應成為理解文件障礙。 模型文件示例# 示例代碼 model = torch.load('path/to/model.pt') -