九宮部落格，敬請指教： 官者碰到「名望」，很知名度打開而升官。
商者碰到「名望」，很有奇發機會，業績、生意可達峯。
藝人碰到「名望」，很成名、竄，於得獎。
若是做非法或不道德事，碰到「名望」，曝光。
官者碰到「財」，無法突破表現，宜保守、等待。
商者碰到「財」，前一年名氣表現，而創造這一年延伸求財機會點。
官者碰到「官」，有升官機會。
商者碰到「官」，承接到上面給予機會。
當前需要優化積分功能，提升產品活躍、實現商業目標。
商者碰到「利」，流年運好時，則可以配合運勢尋求開拓、發展。
官者有文職轉武職（武職轉文職），及變換單位機會。
商者有經營方向及業務性質改變，或者有變換環境機會。
◎敗：是一個黑暗期，碰到是非、破壞、投機、幻想黑潮點。
隨著產品發展和用户結構變化，我們用户是一個整體。
於同一功能用户，是同一用户階段，他們可能會有痛點和需求。
此時如果繼續「一刀切」策略，沒有定位到用户問題，會導致付出資源成本產品策略達不到預期效果。
此時需要我們進行用户分層。
用户分層，區別對待用户進行精細化設計。
來説，是基於用户行為特徵劃分為用户羣，設計策略來滿足其差異化需求，充分發揮每個層級用户價值，達成產品目標。
實際應用中，用户分層一方面可以幫助我們定位問題，找到設計機會點；另一方面有助於提高產品效益，讓資源地分配目標用户上。
接下來我會結合WiFi管家積分功能設計，來講解如何做用户分層。
我們不是分層而分層，而是看當前要幫助產品解決什麼問題，要達到什麼效果。
因為不論什麼方法做什麼策略，是要服務於產品目標。
這個目標作為一個評價標準，可以衡量分層設計策略是否。
目標時，需要充分瞭解項目背景和現狀，並項目組達成共識，以防方向走。
WiFi管家項目中，團隊希望把握下沉市場趨勢搭建產品積分體系，而第一版方案落地後，發現有提升空間。
當前需要優化積分功能，提升產品活躍、實現商業目標。
結合用户量和項目資源情況，我們要用户中挖掘機會點，需要通過分層思路來打造積分設計。
達到產品目標，理想用户行為是怎樣？這裡用户行為，是需要時間週期積累，每一個環節變數。
拆解用户行為階段，是通過用户使用體驗路徑，分析影響他們關鍵行為以及可能會遇到問題節點。
這裡拆解可以細一些，以便地梳理用户所處流程狀態，為接下來數據分析做準備。
積分功能中，用户行為概況起來積分獲取和積分消耗。
但這樣大而全行為概述是定位問題。
兩個環節進一步拆解，從用户進入軟體到後消費，還可以進一步細化：進入軟體-認識積分-產生積分-領取積分-消費積分。
既定資源下，我們不是所有用户研究，而是需要找出那批存在問題用户。
可以通過提取拆解用户行為數據，聚焦到數據地方，分析應可能遇到困難衝突用户羣，結合業務經驗判斷，解決這些衝突是否產品目標有幫助。
積分功能例子裡，用户積分版本後是否首次進入軟體，來判斷用户是否認識積分；認識積分用户中，看是否有做過積分任務產生積分，積分領取、消費如此類推，得出各個環節數據情況。
（如下圖，數據作示意）通過發現衝突用户羣，我們基本聚焦到幾種用户。
現在我們要每一種用户貼上「標籤」，起一個記好認名字，定義用户層名稱。
這個名稱需要能反映該層用户特徵或突出問題，以便後續用户羣制定性策略時，能提高溝通效率。
積分功能中，用户層特徵提煉，定義用户層級。
這時我們可以列出一個表格：進行層級劃分前，要先用定量方式制定分層指標，這是各種用户分層方法裡共通一點。
因為指標是一種可明確衡量標準，主觀經驗直覺可靠，能幫助我們分層結果科學客觀。
這批用户主要特徵是領取積分有餘額但沒去消費。
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例如我們可以以週期內大盤平均值作為界定標準：於人均水平，算高產生/領取/消費，於人均水平反之。
提取大盤數據後，用户羣量化標準一一應：需要注意是，用户分層產品發展階段會有變化。
比如我們區分潛用户和活躍用户，初期我們積分任務，周產生xx以上就算是活躍用户了。
但隨著功能完善積分任務增多，需要周產生多才能算我們活躍用户。
這個層面上，產品衡量指標變化，使得用户分層變化。
接下來結合定性和定量結果，指標劃分用户層級了。
層級劃，上下層用户，羣體間是獨立，存在一個用户同時存在多個用户層情況，如計算潛用户時，應該用户條件排除，這樣後續投放運營策略性。
我們可以金字塔結構，表格數據信息可視化呈現用户分層佈局。
它能反映每個用户層之間漏斗形體數據關係，以及自下而上狀態演進關係。
我們理想情況，是讓多處於金字塔底部用户一層層階段用户層成長。
看到這裡，可能會有童鞋覺得用户分層漏斗模型看起來有點像。
兩者關注點是，漏斗關注是層級之間滲透率，而用户分層聚焦於每一層用户本身。
各種定性定量步驟用户層級明確下來了，而後續優化策略才是重頭戲。
這是一個精細化設計過程，我們要實現是策略用在地方，每一份投入產出控制合理區間。
此時我們可以每個層級抽出，基於此層級用户痛點來轉化設計目標，制定優化策略。
下面「興趣用户」這個用户層例，講解性策略推導：興趣用户是一個需要重點優化用户層，是價值用户層級遞進轉折點，而數據折損。
這批用户主要特徵是領取積分有餘額但沒去消費。
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而於積分消費玩法，業界有多案例了。
歸納了典型類型結合項目實際進行分析：其中直接兑換獎品形式是我們目前做法，行業上顯得有點千篇一律了，吸引力，是否能有一些貼合用户個性需求玩法？另外，積分抽獎和養成玩法互動性，前者從性價比來説優。
那我們興趣用户會喜歡怎樣玩法呢？還要多維度認識一下這個層級用户畫像，通過定量分析，發現興趣用户這層羣體是學歷三四線城市青少年、中老年男性，整體大盤用户下沉（如下圖）。
他們排除是一些留守少年和老人，手機是其陪伴工具，、自我價值實現是突出問題，精神激勵是個突破點。
結合基於項目實際案例分析和用户畫像分析，推導出兩個優化方案：這是個性化需求結合精神激勵結合一個方案，鼓勵用户許下願望，每天一點點去努力實現它。
方案呈現上，通過前置了目標，通過許願包裝來提升動力，每個用户進來看到目標。
過程中進度條塑造感知，目標達成時候可以及時反饋。
用户反饋增加了兑換時間和信息貼心提醒，降低挫敗感。
試手氣玩法是綜合積分消耗效率、實現成本和滿足用户精神需求考慮。
它可以滿足用户投機心理和未知期待。
對應策略上，新增了試手氣賺取模塊，積分兑換轉移積分娛樂消費，增加積分消費方式來加快積分消耗。
而且這些模塊是可以模版實現，可疊代試行。
實踐中，於每個層級情況，可能需要推導方法，有些要反覆推敲有些可驗證。
此時可結合項目資源，判斷當前是全部優化，還是選擇個別優先級驗證數據，進行其他用户層優化。
策略落地後，別忘了進數據閉環，去驗證方案是否，是否達到預期效果。
這裡效果，看每個層級行為數據是否有提升，要回歸到產品目標。
如積分案例中會去看會去看用户積分消費率和產品大盤活躍數。
驗證方案時，如果有方案抉擇，可以abtest做策略評估，因為同一分羣用户基本變量，適合去做abtest。
後，於做分羣完善，所以數據反饋結果，我們可能還需要完善分羣。
，我們完成了一次用户分層了，知道大家學會了沒有？其實用户分層只是代表一種思維方式，於任何產品，我們可以定義影響用户關鍵行為，然後量化這些行為指標，這些指標進行交叉分析，挖掘用户個性潛需求，實施精細化設計策略。
整個過程有一些設計思考：人本 產品設計是圍繞用户展開，不論是做用户分層是其他項目，要用户，發現用户成長中阻礙，結合業務目標尋找機會點。
數據驅動 定量研究方式用户分層中起了關鍵作用。
是大數據時代，需要利用數據去驅動設計，數據關鍵點發力，後數據活驗證完成閉環。
精細化設計 現在講求跑，疊代。
設計上，可考慮原有場景中深挖或拓展，而不是動不動改版，後規範化去提升價值，提升設計策略性價比。
作者：viviheyfeng，騰訊無線安全產品部設計組