面部分析程序是一種通過面部識別或確認一個人身份軟件。
它通過識別和測量圖像中面部特徵來工作。
面部識別可以識別圖像或視頻中人臉，確定兩幅圖像中人臉是否屬於同一個人，或者大量現有圖像中搜索人臉。
生物特徵安全系統使用面部識別用户登錄時唯一識別個人身份，並加強用户身份驗證活動安全性。
移動和個人設備普遍使用面部分析技術來保護設備安全。
面部識是一種使用手機號碼、電子郵件地址、郵寄地址或 IP 地址識別個人身份方法。
例如，大多數交易所服務，從股票到密碼，現在依靠面部識來保護客户及其資產。
面部識別技術大多數安全軟件兼容並於集成。
例如，帶有前置攝像頭智能手機內置了面部識別算法或軟件代碼支持。
機器使用計算機視覺，相當於或於人類水平確識別圖像中人物、地點和事物，具有速度和效率。
典型場景中，大多數自動匹配採用百分比，例如，於 99% 置信度評分。
圖像數據採取多種形式，例如：公司使用面部識來唯一識別在線平台上創建賬户用户。
此操作完成後，面部識別可用於驗證使用該賬户實際人員身份，以防有風險或可疑賬户活動。
許多機場使用生物特徵數據作為護照，旅客無需排長隊，可通過自動化終端到達登機口。
電子護照形式面部識別技術減少了等待時間，提高了安全性。
個人只需查看手機或電腦驗證交易，而不是使用密碼或兩步驗證。
面部識別安全，因為沒有密碼可供黑客竊取。
，一些 ATM 存取款機可以使用面部識來批准支付。
面部識別可用於獲取患者記錄。
可以簡化醫療機構中患者登記流程，並自動檢測患者疼痛和情緒。
人臉識別系統使用數學模式來存儲生物特徵數據。
因此，它們是生物識別技術中安全和識別方法。
面部數據可以匿名保存，降低授權訪問風險。
活體檢測技術用户他們面部圖像區分開來。
這樣可以防止系統用户照片欺騙。
置信度評分，稱為相似性評分，於人臉檢測和系統關。
它們提供關於兩個圖像彼此有多相似反饋。
置信度評分表示兩幅圖像是同一個人可能性。
因此，置信度評分使用 AI 來預測一個人臉是否存在於圖像中或者是否另圖像中人臉相匹配。
面部識別系統使用 AI 做出每一個預測有一個相應分數閾值水平，您可以更改這個閾值。
典型場景中，大多數自動匹配採用百分比，例如，於 99% 置信度評分。
具有置信度評分匹配可用於查看下一個接近潛匹配，然後人類調查者進一步評估。
生物特徵識是基於唯一、可區分特徵來識別個人過程。
面部識別，有許多其他類型生物特徵識別：*請上傳一張本地圖片或提供圖片 URL 體驗面部特徵分析功能，該功能演示基於面部特徵分析 API 搭建。
專業售前服務，提供全方位支持面部識是一種使用面部來識別或確認個人身份方法。
面部識別系統可用於識別照片或視頻中人物，或識別人物。
許多人因於解鎖 iPhone FaceID 而熟悉面部識別技術，不過 FaceID 只是面部識別應用之一。
，面部識別並依靠照片數據庫來確定個人身份，它會識別一個人作為設備唯一所有者，同時限制其他人訪問權限。
瞭解鎖手機，面部識別可以攝像頭人面部監視列表中人圖像進行匹配。
監視列表可以包含任何人照片，包括涉嫌有任何行為人，並且這些圖像可以來自任何地方，來自我們社交媒體帳户。
面部技術系統可能會有所不同，但總來説，它們運行方式往往如下所示：接下來，捕獲並分析面部圖像。
大多數面部識別技術依賴於 2D（而不是 3D）圖像，因為它可以地將 2D 圖像與公共照片或數據庫中照片進行匹配。
軟件會讀取您面部幾何形狀。
關鍵因素包括眼睛之間距離、眼窩深度、前額到下巴距離、顴骨形狀以及嘴唇、耳朵和下巴輪廓。
目的是確定面部特徵，這是區分您面部關鍵所在。
面部捕捉過程基於人面部特徵模擬信息（面部）轉換一組數字信息（數據）。
您面部分析實質上變成了數學公式。
該數字代碼稱為面紋。
像指紋是唯一，每個人有自己面紋。
然後您面紋其他已知面部數據庫進行。
例如，FBI 多可以訪問來自各州數據庫 6.5 億張照片。
這種情況下，無論是機場、零售店還是其他公共場所，只要臉部識功能識出這些人員，可以執法部門發出警報。
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如果您面紋面部識別數據庫中圖像匹配，那麼可以確定得出結論。
所有生物識別測量中，面部識別認為是。
覺上講，這是有道理，因為我們通過觀察面部（而不是指紋和虹膜）來分辨自己和他人。
估計，世界上超過一半人口接觸到面部識別技術。
各種手機（包括 iPhone）使用面部識來解鎖設備。
該技術提供了一種保護個人數據方法，並保，即使手機盜，他人無法訪問數據。
Apple 聲稱，面部能解鎖手機概率百萬分之一。
執法部門使用面部識別。
這份 NBC 報告表示，這項技術美國執法機構中使用正在增加，其他國家/地區是如此。
警察從被捕人員那裏收集面部照片，並其當地、州和聯邦面部識別數據庫進行。
拍攝完被捕人員照片後，他們照片會添加到數據庫中，每警察開展另一次刑事調查時，會這些照片進行掃描。
此外，移動端面部識別功能使警官可以使用智能手機、平板電腦或其他便攜式設備現場拍攝駕駛員或行人照片，並該照片一個或多個面部識別數據庫進行，嘗試進行識別。
面部識別已成為全球許多機場應用。
多旅行者持有生物識別護照，這使他們可以繞過排隊隊列，並穿過自動電子護照控制裝置，從而地到達登機口。
面部識別不僅可以減少等待時間，還可以使機場提高安全性。
美國國土安全部預測，到 2023 年， 97% 旅行者使用面部識別。
機場和邊境口岸之外，該技術於增強大型活動（比如奧運會）安防。
面部識別可用於尋找失蹤者和人口販賣受害者。
設失蹤者添加到數據庫中。
這種情況下，無論是機場、零售店還是其他公共場所，只要臉部識功能識出這些人員，可以執法部門發出警報。
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當已知入店行竊者、有組織零售罪犯或有欺詐歷史記錄人進入商店時，面部識別可以進行識別。
可以個人照片與包含犯罪分子信息大型數據庫進行匹配，以便可能構成威脅購物者進入商店時通知防損人員和零售安保專業人員。
該技術有可能改善客户零售體驗。
例如，商店中信息亭可以識別客户，他們購買歷史記錄提出產品建議，併他們指明方向。
“人臉支付”技術使購物者無需排長隊，使用付款方式結賬。
營銷人員使用面部識來增強消費者體驗。
例如，凍披薩品牌 DiGiorno 2017 年營銷活動中使用了面部識別功能，該活動中，他們分析了以 DiGiorno 主題聚會上人們表情，衡量人們披薩情感反應。
媒體公司還使用面部識別來測試觀眾電影預告片、電視先導片中人物反應，以及電視促銷最佳投放方式。
結合了面部識別技術廣告牌（例如倫敦 Piccadilly Circus）意味着，品牌可以觸發量身定製廣告。
醫院使用面部識來幫助開展患者護理。
醫療保健提供商正在測試使用面部識來訪問患者記錄，優化患者註冊，檢測患者情緒和疼痛，幫助識別遺傳疾病。
AiCure 開發了一個使用面部識別應用程序，確保人們處方服用藥物。
生物識別技術成本，它醫療保健領域中採用率有望得到提高。
中國一些教育機構使用面部識別技術來確保學生會逃課。
使用平板電腦來掃描學生面部，並其數據庫中照片進行匹配，驗證其身份。
泛地説，該技術可幫助員工工作場所打卡上班和打卡下班，以便僱主可以跟蹤出勤情況。
此消費者報告表示，汽車公司正在嘗試面部識別技術來代替汽車鑰匙。
該技術取代於解鎖和啓動汽車的鑰匙，並記住駕駛員座椅和後視鏡位置以及電台預設。
面部識別可以幫助博彩公司大程度上保護其客户。
於人類員工來説，監控那些進入並博彩區域內移動人困難，是賭場人多大空間中。
面部識別技術使公司能夠識別登記賭博者人，並記錄他們博彩記錄，以便員工可以其建議應何時停止博彩行為。
如果排除名單上賭徒發現參與博彩，賭場面臨鉅額罰款。
瞭解鎖智能手機，面部識別帶來了其他處：政府層面，面部識別可以幫助他們識別恐怖分子或其他罪犯。
個人層面，面部識別可以用作鎖定個人設備安全工具，以及於個人監控攝像頭。
公眾於不合理截停搜身擔憂導致警方面爭議，而面部識別技術可以改善這一過程。
通過自動（而不是人）流程人羣中篩選出犯罪嫌疑人，面部識別技術可以幫助減少潛在偏見，並減少守法公民執行截停搜身。
該技術日益普及，客户能夠使用自己面部商店付款，而掏出信用卡或現金。
這可以節省排隊結帳時間。
於面部識別需要像指紋或其他安全措施那樣進行接觸 – 這發生新冠疫情後世界中有用 – 面部識別可提供、自動和無縫驗證體驗。